某露天煤矿拥有采掘设备WK10电铲4台、WK35电铲5台；运输设备TR100矿卡25辆、220T大型自卸卡车30辆；各类辅助设备75台（套）。矿用机械设备的正常、可靠运转对于企业生产至关重要，被誉为机械设备血液的各类润滑油液，对于机械摩擦副的良好润滑和运行起到保驾护航的作用。便捷、高效的油液状态监测，可实时掌握油液质量变化，为预知维护和维修提供依据，并根据油液劣化情况，及更换油液，可避免因油液失效而引起的设备故障。

矿用设备油液状态监测的实施

该露天矿油液状态监测是利用Spectro Scientific Fluid Scan1100型便携式油液状态分析仪对各润滑部位油液现场定期取样监测，该设备属于直读式红外光谱仪原理，手持式设计，测试过程无需有机溶剂，适合现场操作，能快速给出油液状态分析数据，并配有数据分析功能，对现场判定油液状态给予参考。Fluid Scan1100型便携式油液状态分析，可对油品酸值、碱值、氧化、硫化、硝化、水分、烟炱、乙二醇、油液混用、抗磨添加剂和抗氧剂（残留）等指标进行检测和分析，可帮助用于全面了解油质状态。

Fluid Scan1100型便携式油液状态分析仪特点

• 操作简单，只需1滴油样，1分钟检测时间，同时输出酸值、水分、氧化度这3个参数的检测结果。
• 不需要任何溶剂和试剂。
• 彩色编码，用户可设置报警限值。
• 根据检测结果和数据库，给出当前样品是否正常，是否超过警戒值，帮助用户判断是否需要换油或过滤。
• 结果精度高、稳定性好。与常规方法实验室测试的结果保持高度相关性。
• 检测方法完全符合ASTM D7889标准，重复性和再现性与ASTM E2412方法一致。
• 设备内置数据库中包含850种工业润滑油的基础数据，可给用户提供新油参考值。
• 无需溶剂，可替代电位滴定法测试酸值，替代卡尔费休法测试水分。
• 检测结果自动储存，可通过TruVu360输出，方便管理统计。
• 整机重量1.4kg，便携式设计，可携带至现场进行测试，内置锂电池供电，续航时间6-8小时。

红外常规指标意义

• 烟炱～燃油在燃烧室内未完全燃烧而形成超微尺寸颗粒，主要是碳；
• 氧化～一种润滑剂由于老化或暴露在高温下产生分解的常用量度；
• 硝化～表明存在硝酸，一种窜气量过高的常用指标；
• TAN（总酸值）～一种机油酸性的量度
• TBN（总碱值）～一种机油中和酸性组分能力的量度。

油液状态监测的数据统计及应用

监测点位统计：该露天矿2019年购置便携式油液状态监测仪，对全矿关键设备及润滑点位进行日常监测，设定关键润滑点位包括柴油发动机、电铲、矿卡液压系统、传动系统等，具体点位信息及监测周期见表1。

表1：各监测点位统计及监测周期表

 仅从2019年10月至2020年6月，共监测润滑点位1400多个，各个指标预警数据统计见表2

油液状态监测意义和预警及维护：

柴油机油、液压油、传动系统用重负荷齿轮油等，在使用过程中，受高温、剪切、氧化变质、外界粉尘、水分污染等因素，引起油品外观颜色加深、粘度降低或升高、油中酸性物质增加、添加剂消耗等，加速油品的劣化，缩短油品的使用寿命。引起设备润滑不良，加剧摩擦副的异常磨损，为设备的安全运行带来隐患。特别是柴油机油的硝化、硫化等作用，会引起润滑油过早的稠化、活塞环泄露、形成清漆和油泥等危害发动机的运行。烟炱含量的增会引起滤网堵塞影响供油，还会使油品粘度增大，流动性变差，润滑油循环和油膜形成不良加剧内燃机的磨损，进而导致发动机故障等。

通过油液的状态监测后，根据监测结果代替之前的定期维护和定期换油的策略，根据不同的设备运行负荷及工作时长，结合油液状态数据，避免因过早的更换油品带来的浪费和经济损失，也避免了因油品过早劣化、失效引起的润滑故障。据不完全统计，全矿重点采掘设备和运输矿卡节约油品提前更换、油质劣化、延长油品使用时间等经济效益明显。因开展此项工作消除的设备润滑故障可能引起的停机损失的经济效益不可估量。

油品的指标预警，柴油发发动机油参考GB/T 7607-2010、液压油参考SH/T  0599-2013、传动系统用油参考GB/T 30034-2013等。并结合Fluid Scan1100自带的850种工业润滑油的基础据库，能很好的起到状态判定和达到预警的效果。

结论

油液的状态监测能全面反映油品在使用过程中理化指标的衰变状况和趋势，能为设备管理人员的决策和维护人员及时行动提供支撑，为企业的安全生产保驾护航。本次数据总结及分析主要关注了油液状态劣化引起的相关问题，在实际工作中，设备状况的良好润滑不仅要关注油液状态，并要结合设备摩擦副磨损信息和油品受污染情况，综合分析，全面落实油液监测技术在露天矿用设备上的应用，为矿山设备润滑管理、持续优化油品换油周期、减少用油成本，备品备件消耗和储存，提高矿业设备管理水平。

参考文献

1. [1]何照建, 潘文琨, 张发贵. 油品监测技术在露天矿山设备的应用[J]. 设备管理与维修, 2018(11):2.
2. [1]庞博. 光谱油液检测技术在平朔矿山的应用[J]. 设备管理与维修, 2018(1):3.